骏裕隆智能真3D人脸识别,逼真3D人脸识别机款式新颖

骏裕隆智能真3D人脸识别,逼真3D人脸识别机款式新颖

现代化监狱，监狱远瞩，在2014 年 已经建设了一套智能化全数字的人行通道管理系统，基于国密算法cpu 卡的基础，引进 了国内的虚拟换证技术，达到了国内ab 门管理的水平。随着科技发展和设备 老化、同时有效解决人脸登记注册与验证的精/准/快生物识别问题, 通行旋转蝴蝶闸 的控制问题, 外来人员探访申请管理与电子审批问题。广东省揭阳监狱相关进一步 提出了升级改造现有ab 门3D 人脸出入验证和区域隔离控制门的需求，以适应当代重 型危安犯监狱看押的管理需求，进一步将广东省揭阳监狱建设成为国内监狱改造的样板 工程而努力。根据监狱思想，为了与时俱进计划对本监狱的ab 门禁升级及隔 离门建设。
3D人脸识别门禁系统的业务需求 （1）实现进出人员的身份严格鉴别，要严格防止监犯通过装扮、假扮、胁持、尾 随等手段从AB 门混出监狱，也要防止外部人员混入监狱从事非法活动； （2）实现对进出监狱AB 门人员的所有进出过程都要有详细的记录，包括进出的 方式、时间、人员、面像识别认证结果等； （3）实现干警值班人员、值班人员实时查看进出人员的及面像识别 认证结果信息。 （4）对进出监狱AB 门人员的所有进出过程都要有详细的记录，包括进出的方式、 时间、人员、面像识别认证结果等； （5）对于试图恶意进出的事件分析并自动报警。同时还具有报警信号输入和控制 输出接口，可以接入报警信号。

3D 人脸识别仪基本技术参数 尺寸 355 x 132 x 116 mm 认证方式 1：1或者1：N 模板容量 6万个人脸模板 登录事件储存 100,000个事件 认证方式 脸形/卡＋脸形/＋脸形 联网方式 TCP/IP, RS232 Wiegand接口 2个端口（输入/输出），支持韦根26/34/64等格式 LCD 4英寸彩色显示屏 声音与界面 中英文语音 工作电压 24VDC 工作温度 0℃～35℃
3D人脸识别仪功能特点： 出色的比对算法 在1秒钟内完成认证 可区分双胞胎 使用40000个数据点进行匹配 使用方便 带安全帽，留胡须均不影响认证效果； 日夜均可使用 免接触 － 无磨损又卫生 4英寸彩色屏方便人员定位 认证后的语音及画面提示 易于安装 嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元 门禁功能设计－ IP联网方式 支持现有的门禁控制器及读卡器 大容量 每台机人数2000人以下，可采用1：N方式，1秒内完成认证 认证采用1：1模式，大可以存储6万个人脸模板 多种认证模式 可以结合IC卡，及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性。

3D人脸识别仪优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有 语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺。
3D人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。 基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

3D 人脸识别技术在实验室中心测试 二维识别与三维识别 验证效果 登记过程 认证机构新加坡外来检查站(ICA)测试单 登记过程 登记人数 ~ 1018 72% 人 45% 带眼镜 实验时间 – ,每天 ，一个月内 三维脸形登记结果 98.3% 自行登记 1.7% 需要操作员协助 0% 错误登记 3-5 秒/1 次识别 平均1 秒内能识别 结果: 二维 -- -- 三维 对析如图 2D 脸形识别 错误接受概率: 1.2% 错误拒绝概率: 9.79% 1/100 错误接受率, 近1/10 的错误拒绝率 3D 脸形识别 错误接受概率: 0.0047% 错误拒绝概率: 0.103% 47/1,000,000 错误接受率, 1/1000 错误拒绝率 ICA 测试结果 相同的时间和图像,三维脸形识别比二维脸形识别得到更好的结果. 三维脸形识别 能够成功地辨认识别, 每次, 99.7% of 参与者. - 12 - 3 个星期后,参与者得到了验证 识别速率 (1:1) 可以达到 ICA 公认基本参数

3D人脸识别仪在司法监狱的应用，有效鉴别双胞胎。
3D三维脸形识别仪是世界上首部真正的三维脸形识别仪，它运用了了专利的光学、目标定向与影像追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄影追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸形识别，并因此取得了同业的地位。 三维脸形识别系统特有的比对引擎与演算法，及近红外光即时三维表面扫描的运用，使高速准确的识别成为可能。传统门禁系统中的身份验证存在着严重的安全性隐患，如、的和盗用、不正当的转借、 遗失等问题。问题的根本是由于这些传统的身份认证技术并不是真正的对人本身的认证，而只是对 或某种物品的认证。生物识别是利用人体生物特征进行身份认证，避免了传统身份验证存在的严重的安 全性隐患。人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别等多种生物识别技术。 目前市场上用得较多的是接触式的指纹识别和手形识别。人脸识别技术是非接触式识别、使用方便，而且准确率高、识别速度快，深受金融行业、公狱、行业、边境管制等对保安要求较高的行业欢迎。 Morpho推出了全球个突破性的3D（三维）人脸生物识别技术和产品。因为人的脸部并不是平坦的，所以3D人脸识别技术的算法比2D(二维)的算法有更高的度。远远其他的人脸识别产品，在业界创造了地位。3D人脸识别技术适用于度要求高的门禁控制、司法监狱、边境管制、电子和等。
技术流程
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。 人脸图像采集及检测 人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。 人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。 主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。 人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

3D FaceReader 人脸识别终端机 优越性能：
（1）采用先进的立体人脸识别技术将有结构的不可见光线投射于人的面部，生成40000个数据点网状结构的面部立体人脸模扳；
（2）采用近红外线及对立体图像直接测量的技术，不受背景色、面部化妆及其他因素的影响，在黑暗中也能完成识别；
（3）能够精确识别双胞胎、以及由普通眼镜、帽子，发型等外观带来的改变；
（4）定制尺寸，需与全高十字闸设备相融合；可以独立墙壁、三角支架安装方式
（5）视线区间（高*宽）：最近646* 490mm；最远1292 * 980；
（6）视频帧率：大于等于12帧/s；
（7）视角区间：44*34°；
（8）功耗：60w；
（9）识别无需人脸正对镜头，可在运动状态中被识别；